L'agence IA francophone pour PME. Audit, agents en production, acquisition IA-first, applications métier sur-mesure. Code source remis à la livraison.
Quand aucune solution off-the-shelf ne couvre, ou trop d'interdépendances entre vos outils. Architecture pensée pour 5 ans, code source remis, sortie libre. Pas de cage propriétaire.
Une application métier sur-mesure, c'est un outil que vous possédez, qui parle votre langue, qui code vos règles. Pour les PME qui veulent un système signature : non plus subir le SaaS du marché, mais en faire un actif stratégique. Catalogue ou sur-mesure : les deux sont légitimes, le choix dépend de votre ambition.
Code source qui vous appartient. Pas de licences qui dérivent. Un outil qui colle à votre maison, pas l'inverse.
Quatre motivations qui reviennent chez nos clients. Pas un test d'éligibilité : une grille de lecture pour savoir si vous êtes prêts à franchir le pas du sur-mesure.
Une application sur-mesure unifie ce qui est éclaté entre vos outils : un seul endroit pour vos données, vos flux et vos rapports. Vos équipes récupèrent du temps utile.
Le SaaS standard refuse votre demande, vous met sur une roadmap longue, ou facture le sur-mesure au prix fort. Votre application code vos règles à vous, évolue au rythme de votre métier.
Vingt ans de pratique tiennent dans la tête de trois personnes. Une application métier codifie ces règles, les rend reproductibles, transmet le savoir-faire à la nouvelle génération.
Vos données clients, vos modèles, votre logique métier sont des actifs stratégiques. Code source remis, hébergement libre : votre application est un actif au bilan, pas une dépense récurrente.
Du kick-off à la production, une cadence connue d'avance. Pas de phase secrète, pas de surprise budgétaire.
2 semaines d'immersion : interviews utilisateurs et parties prenantes, cartographie des process métier, audit des SI sources, analyse des contraintes réglementaires. Pas de code avant ce stade.
Design des composants, choix définitifs de la stack, modélisation de la base de données, design des API et intégrations SI. Review de sécurité initiale, plan de conformité RGPD/AI Act, mise en place CI/CD.
Sprints de 2 semaines avec démo en fin de sprint. Vous voyez le produit évoluer à chaque itération, vous pouvez ajuster les priorités du backlog. Code livré en continu sur votre dépôt privé. Pas de surprise à la livraison finale.
2 à 4 semaines de recette avec vos équipes utilisateurs : tests fonctionnels sur cas réels, tests de charge (JMeter ou k6), pen test de sécurité, revue conformité AI Act, validation des SLA. Les bugs sont corrigés dans la même enveloppe.
1 semaine : déploiement en production avec monitoring actif (72h de surveillance renforcée), formation utilisateurs finaux et équipes ops, passation documentée (runbooks, procédures d'incident, contacts escalade). Code source final remis. Garantie bugs critiques post-MEP.
Le code source est sur votre dépôt privé dès le début des sprints. Vous n'attendez pas la fin du projet pour recevoir ce que vous avez payé.
Toute la propriété intellectuelle du code produit vous appartient. Aucun composant propriétaire UPia dans votre application. Vous pouvez breveter, revendre, open-sourcer.
Clause de résiliation libre à tout moment, sans pénalité. Passation documentée garantie. Vous n'êtes jamais prisonnier d'un contrat qui ne vous convient plus.
Contrat de maintenance optionnel après la mise en production. Pas obligatoire si vos équipes reprennent le code en interne. Tarif mensuel fixe, périmètre documenté.
Des angles déjà validés en avant-vente sur des structures comparables. Les références publiées au fil des autorisations.
Plateforme de révision automatisée des dossiers : extraction des anomalies, scoring de risque, rapport de révision pré-rempli à partir de la balance et des justificatifs. Validé en cadrage sur cabinets de 20 à 60 collaborateurs.
Voir le secteur
Génération de CCTP et de notes techniques à partir des modèles maison, des relevés terrain et des normes applicables (DTU, Eurocodes, RE2020). Export PDF conforme. Cadrage sur BET de 20 à 80 ingénieurs.
Voir le secteur
Matching entre les compétences des consultants et les missions entrantes. Scoring multi-critères, suggestion de profil en moins de 2 secondes, intégration avec l'ATS et la CVthèque interne. Cadrage sur ESN de 30 à 120 collaborateurs.
Voir le secteurCette section s'adresse à vos DSI et architectes. Six choix techniques arbitrés pour qu'une autre équipe puisse reprendre votre code sans rien réapprendre. Si vous êtes COO, CEO ou métier, vous pouvez passer directement à la FAQ : nous arbitrons ces choix pour vous.
Six choix techniques arbitrés pour qu'une autre équipe puisse reprendre votre code sans rien réapprendre.
Node.js backend, React ou Next.js frontend selon le besoin. TypeScript strict partout : typage fort, moins de bugs en production, reprise de code facilitée par n'importe quelle équipe.
PostgreSQL pour les données structurées, pgvector pour les embeddings et la recherche sémantique. Pas de base propriétaire : Postgres tourne partout, depuis 30 ans, sans coût de licence.
Couche d'abstraction sur les LLM : OpenAI, Anthropic, Mistral ou modèle open-source hébergé en interne. Choix documenté dans l'architecture, migration possible sans réécriture en 2 jours.
Conteneurisation Docker systématique. Orchestration Kubernetes pour les charges variables, optionnel sinon. Déployable sur AWS, GCP, Azure, OVH ou on-premise selon vos contraintes.
Métriques applicatives, coûts LLM, latences et alertes dans Grafana. Stack open-source : pas de dépendance à un fournisseur de monitoring propriétaire. Vos équipes ops peuvent reprendre la main immédiatement.
RBAC granulaire, secrets management (Vault ou équivalent), audit log de toutes les actions sensibles, pen test avant mise en production. Conformité RGPD et AI Act intégrée dès la phase de design.
Si votre besoin est couvert par l'un des 5 agents du catalogue avec moins de 20 % d'adaptation, partez sur le catalogue. Si votre process est spécifique à votre secteur, si votre intégration SI est non-standard, ou si votre contrainte réglementaire est particulière, on parle de sur-mesure. On vous aide à trancher en 30 minutes de RDV.
Budget et calendrier définis sur devis après la Discovery. Les petits projets sont souvent mieux servis par le catalogue adapté. Les très gros projets sortent de notre scope habituel (nous vous orienterons). On donne un chiffrage ferme à l'issue de la Discovery.
Oui, c'est l'avantage de l'approche agile par sprints. Les ajustements mineurs (reformulation, priorisation) sont absorbés dans le sprint en cours. Les évolutions majeures font l'objet d'un avenant chiffré et validé avant d'être intégrées au backlog. Aucune facturation surprise.
3 options : votre équipe interne (code source + documentation livrés pour qu'ils puissent reprendre), une autre agence de votre choix (même chose), ou un contrat de maintenance optionnel avec UPia. Le contrat de maintenance couvre les mises à jour de sécurité, les évolutions LLM et les incidents P1/P2.
Oui, et on l'encourage. Vos développeurs peuvent assister aux code reviews, contribuer au backlog technique et être formés sur l'architecture pendant le projet. C'est la meilleure façon de préparer la reprise en interne. On intègre le niveau de participation de votre équipe dans le RACI dès la Discovery.
Chaque build intègre une analyse AI Act dès la Discovery : classification du système IA (risque minimal, limité, élevé), exigences applicables (transparence, supervision humaine, journalisation), plan de conformité documenté. Pour les systèmes à risque élevé, on prévoit le registre UE et les tests de robustesse requis.
