Maintenance prédictive
Analyse les signaux machine (vibration, consommation, température) via capteurs simples, signale les dérives avant la panne. Copilote opérationnel, pas un programme.
PME de 30 à 100 salariés en mécanique, métallerie, plasturgie, agroalimentaire de transformation, électronique. Sous-traitantes d'ETI ou de grands donneurs d'ordre. Marges fines, parc machines hétérogène, exigences qualité qui montent. UPia outille la maintenance, le contrôle qualité, le chiffrage et la documentation, sans Industry 4.0 lourd : des copilotes opérationnels, pas un programme stratégique.
Arrêt machine non planifié : production perdue, intérim en urgence, livraisons retardées. Le suivi des machines reste rudimentaire dans la majorité des ateliers.
Inspection visuelle sur ligne, taux de rebut variable, retours clients sur défauts non détectés. Pénalités donneur d'ordre en cas de défaut majeur.
Devis sur cahier des charges client (plan plus tolérances), avec contraintes matière, gamme d'usinage, coût horaire machine. Travail BE-méthodes long, peu standardisé.
Pas des promesses. Des points d'attaque déjà éprouvés sur des structures comparables.
Analyse les signaux machine (vibration, consommation, température) via capteurs simples, signale les dérives avant la panne. Copilote opérationnel, pas un programme.
Caméra plus modèle vision sur la ligne, détecte défauts de surface, dimensions, étiquetage. Alerte opérateur en temps réel.
Lit le plan technique du client (PDF, CAO), propose une gamme d'usinage et un coût prévisionnel à valider par le BE-méthodes.
Remplit les fiches de contrôle à partir des saisies opérateur, prépare les exports pour audit client ISO.

On sait ce que recouvrent ces termes. On n'arrive pas avec un slide deck générique.
Marché européen de la maintenance prédictive en croissance soutenue (+21 % par an, études secteur). Les donneurs d'ordre exigent des données qualité plus fines, plus fréquentes. La PME industrielle qui n'instrumente pas perd ses contrats face aux concurrents asiatiques sur le prix et face aux PME mieux outillées sur la qualité.