L'agence IA francophone pour PME. Audit, agents en production, acquisition IA-first, applications métier sur-mesure. Code source remis à la livraison.
Du cadrage à la production. Code source remis à la livraison, sortie contractuelle libre, conformité AI Act documentée. Un système qui tourne, pas une démo.
Cinq agents éprouvés sur des cas PME 10 à 100 collaborateurs. ROI annoncé hors marge UPia, validé en avant-vente sur cabinets réels.
Traitement automatisé des tickets niveau 1 et 2 : réponses FAQ, escalade intelligente, mise à jour CRM. Disponible 24/7, triage par urgence et sentiment.
Voir le casQualification des leads entrants, relance automatique, mise a jour pipeline CRM, alerte commerciale sur signaux d'achat. Integration HubSpot ou Salesforce.
Voir le casSynthèse hebdomadaire des KPI, suivi des actions de direction, alertes sur les déviations, préparation des comités. Votre bras droit qui ne prend jamais de vacances.
Voir le casÀ partir d'un cahier des charges ou d'un formulaire, génère un devis structuré, vérifie les marges, route vers le commercial pour signature. Délai devis divisé par 3.
En discuterDétection des impayés, relances graduées par email et SMS, escalade juridique automatique si non-paiement à J+60. DSO réduit, équipe finance déchargée.
En discuterEngagement SLA inclus dans chaque contrat. Monitoring 24/7 avec alertes Slack.
Réduction moyenne des incidents opérationnels constatée après déploiement.
Mean Time To Resolve garanti contractuellement pour les incidents P1.
Un agent UPia est découpé en cinq couches indépendantes. Chaque couche communique avec ses voisines par interface documentée. Vous pouvez changer un LLM, migrer le stockage, ou reprendre l'interface en interne : les autres couches continuent de tourner.
Slack, Teams, webhook, formulaire ou interface custom. L'agent s'intègre là où vos équipes travaillent déjà.
Le coeur de l'agent : vos règles codifiées, le routage des actions, le contrôle d'accès granulaire (qui peut autoriser quoi).
Couche d'abstraction sur les fournisseurs LLM. Migration possible en 2 jours, choix arbitré cas par cas selon le budget et le cas d'usage.
Base de connaissance indexée sur vos documents internes. L'agent répond à partir de vos données, pas d'internet. Qdrant ou pgvector selon l'infrastructure.
Vos bases, vos APIs, vos fichiers. Chaque action de l'agent est loggée et traçable. Coûts LLM en temps réel, taux de succès, anomalies.
Six fondations qui permettent à vos équipes de reprendre la main à tout moment. Aucun composant qui vous verrouille.
Choix arbitré cas par cas selon usage et budget. Vous n'êtes jamais verrouillé sur un fournisseur, la migration prend 2 jours grâce à la couche d'abstraction LLM.
L'agent répond à partir de vos données, pas d'internet. Qdrant ou pgvector selon l'infrastructure. Réindexation automatique à chaque mise à jour documentaire.
Coûts LLM en temps réel, taux de succès, latences, anomalies détectées. Vous pilotez l'agent comme n'importe quel SI critique, avec des alertes Slack ou email.
Définissez qui peut autoriser quoi. Conformité RGPD et AI Act intégrée dès la conception, pas un module ajouté après coup pour cocher une case audit.
Pas de nouveau compte, pas de nouveau mot de passe. Onboarding utilisateur en 5 minutes, déprovisioning automatique au départ d'un collaborateur.
Export de vos données à tout moment. Résiliation possible avec passation documentée. Aucun lock-in technique ni contractuel.
Pilote facturé en deux fois, abonnement mensuel ensuite avec clause de sortie libre. Pas d'engagement annuel forcé.
1 agent catalogue en production, idéal pour valider le ROI sur un premier cas d'usage.
Jusqu'à 3 agents interconnectés pour les PME qui veulent industrialiser leur IA.
Pour les cas complexes : multi-agents, intégration SI complète, déploiement on-premise.
2 semaines de discovery et architecture, 4 semaines de build + tests, 2 semaines de recette avec vos équipes. En dessous, on ne peut pas garantir la qualité de production. Au-dessus, on perd en momentum. Sur-mesure est le point d'équilibre entre vitesse et fiabilité.
Non. Le périmètre d'accès est défini contractuellement lors de la discovery. L'agent n'accède qu'aux systèmes et données explicitement listés dans le RACI. Le RBAC empêche tout débordement.
Chaque action critique est soumise à une validation humaine avant exécution. Les actions irréversibles (envoi d'email client, modification comptable) passent systématiquement par un humain défini dans le RACI. L'observabilité permet de rejouer ou annuler les actions rapidement.
Oui. L'architecture est conçue avec une couche d'abstraction LLM. Changer de fournisseur (OpenAI vers Anthropic, ou vers un modèle open-source) prend 1 à 2 jours de travail. Aucune réécriture majeure n'est nécessaire.
Une session de formation de 3h est incluse dans chaque plan. Elle couvre l'interface de supervision, l'interprétation des alertes, et les procédures d'escalade. Une documentation utilisateur en français est livrée avec le code source.
Pilote facturé en deux fois (50% au kick-off, 50% à la mise en production). Ensuite, abonnement mensuel avec clause de sortie libre. Pas d'engagement annuel forcé. Si les KPI ne sont pas atteints, on corrige sans supplément ou on rembourse la différence.
