L'agence IA francophone pour PME. Audit, agents en production, acquisition IA-first, applications métier sur-mesure. Code source remis à la livraison.
Cabinets de 5 à 50 collaborateurs (approche directe, chasse, intérim de spécialité). Forte pression sur le délai de placement et la qualité du matching. Les candidats arrivent avec un CV optimisé par GPT, les ATS embarquent du scoring natif, les clients comparent sur la vitesse. Le cabinet qui ne sait plus filtrer 200 CV en 10 minutes perd sur les missions volumiques et n'a plus de temps pour les missions à haute valeur.
LinkedIn Recruiter, CVthèque interne, jobboards. Trier 200 CV pour trouver 5 candidats pertinents reste un travail manuel pénible, qui consomme les meilleures heures du consultant.
30 minutes par candidat, dont 20 minutes de questions standards (disponibilité, prétentions, distance, motivations). Répétitif, non différenciant.
Rapport de présentation, points forts, points de vigilance, compatibilité culture. Travail de mise en forme important, sous pression de délai.
Pas des promesses. Des points d'attaque déjà éprouvés sur des structures comparables.
Interroge la CVthèque et les sources externes à partir d'un brief en langage naturel, retourne une short list scorée avec justification.
Conduit un entretien téléphonique structuré (vocal ou formulaire conversationnel), restitue une fiche candidat préremplie. Le consultant fait le vrai entretien sur ceux qui passent le filtre.
À partir du brief client, génère annonce plus fiche de poste avec mots-clés SEO emploi, mentions légales, ton aligné employeur.
Synthèse argumentée à envoyer au client, avec extraits d'entretien, à valider par le consultant.
On sait ce que recouvrent ces termes. On n'arrive pas avec un slide deck générique.
Le matching IA passe de gadget à standard de marché. Les ATS embarquent du scoring natif, les candidats arrivent déjà avec un CV optimisé. Le cabinet qui ne sait pas filtrer 200 CV en 10 minutes est mort sur les missions volumiques.